水产论坛 -  水产门户网旗下论坛  汇聚全球渔业精英 实时评论水产焦点

 找回密码
 注册
查看: 226|回复: 2

未来的水产原来这样玩!

[复制链接]

2152

主题

1万

帖子

2万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

金币
23128

社区QQ达人

发表于 2020-2-4 13:39:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能(AI)已在全球农业领域广泛采用,在效率和可持续性上创造了巨大的进步,本文重点介绍目前可用的先进AI系统。通过大数据的积累,AI可以迅速且准确的判断水中正在发生的一切。有效降低了人力和生产成本。可以预测,未来的工业化甚至无人化的水产养殖,必将以AI为基础来实现。

作者:Jonah van Beijnen        and Gregg Yan
翻译:小酋长
编校:刀客特金


人工智能——不断学习的机器。我们说的不是施瓦辛格演的终结者,也不是黑客帝国里面的机器乌贼——我们说的只是让2020年的生活更容易的新兴应用和程序。



改变源自2010年,目前人工智能已经成为数百万人日常生活的一部分。不再需要开车挤超市去买东西了——只需点击几下鼠标,它就会送到你家门口。各种地图软件也让问路成了历史。甚至网上的弹窗广告也是定制的。那么水产呢?
新年快乐
肥美美

2152

主题

1万

帖子

2万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

金币
23128

社区QQ达人

 楼主| 发表于 2020-2-4 13:40:53 | 显示全部楼层
降低饲料浪费

饲料是养殖最大的成本,任何一点饲料成本的优化都意味着更多的利润!但喂养策略往往是凭经验的,取决于观察到的吃料状态。根据肉眼观察来判断投料,直白点说,就是凭感觉。

精准的投喂非常重要,喂少了会导致养殖生物掉秤,喂多了,浪费钱又污染水。判断何时投喂、投喂多少的养殖技能需要数年才能培养出来。为了获得知识和经验,有时候会连续几个月的待在池塘边(包括周末和节日)。花在工作上的时间比和家人在一起的时间还要多。并不是每个养殖户都是喂鱼专家。但是假如人类的技能和知识可以传递给机器呢?

E39A7AFD-29FD-43AA-B342-6970EE4F4318.jpeg
AI的机器视觉可以识别出投喂多少饲料才是最佳投喂量,可帮助养殖户自动或者手动的调节投喂量,减少浪费,提高利润。

一家叫Observe的科技公司提供了一种即插即用的人工智能以及数据处理系统。可在放苗之后开始收集各种数据。目标是为养殖户每天的投喂量提供一种可量化及可视的指导。

另外一家EFishery的公司开发了一种系统,可通过传感器探测养殖生物的饥饿状态,从而控制投料机投下适当的饲料量。该公司表示该系统能够降低21%的养殖成本。

此外,日本和新加坡的水产养殖技术公司Umitron Cell提供了一种可以远程控制的智能喂鱼器。“该设备可基于数据,为养殖户提供专业的意见以优化投喂计划。可有效减少浪费,提高了盈利能力和可持续性,同时为用户提供了更好的工作和生活的平衡,消除了在危险条件下下水的需要。”该公司经理Andy Davision表示。

该系统会考虑风暴等天气事件或夏天的强光照,帮助农民用更少的资源生产更多的水产品,最终显著提高利润。

新年快乐
小广州昆虫酶浆

2152

主题

1万

帖子

2万

积分

论坛元老

Rank: 8Rank: 8

金币
23128

社区QQ达人

 楼主| 发表于 2020-2-4 13:42:17 | 显示全部楼层
预防疾病,跟踪价格

疾病是成本的第二大头,而人工智能可以很容易地解决这个问题。通过对收集到的数据进行注释、呈现和应用预防措施,可以在疾病爆发之前预测它们。

2017年4月,挪威海产创新群推出了基于AI的水产养殖云平台(loud platform),旨在帮助鱼类健康管理人员和研究人员处理海虱,预测乃至预防海虱在网箱中的生长,以降低治疗费用,从而将鱼类死亡率降至最低。

印度水产养殖技术初创公司Aquaconnect提供的FarmMOJO,是一款帮助养虾户预测疾病和提高水质的移动应用程序。Aquaconnect公司首席执行官Raj Somasundaram说:“智能技术是提高生产效率和疾病管理的关键。”

配备了传感器的无人机和机器人还可以收集诸如水的pH值、盐度、溶解氧水平、浑浊度、污染物甚至养殖生物的心率等数据——所有这些都可以通过智能手机获得。其中最具创新性的是SHOAL,它利用机器鱼探测渔场和其他设施附近的水下污染源。

通过人工智能,养殖户可以远程开关水泵、电机、增氧机等。通过改变程序参数,可以预测产量和需求,进一步提高养殖场效率和监控能力。

即便是在收获过程中优化经济效益(大多数农民都是根据经验来衡量的),也可以由机器来决定。Xpertsea使用计算机视觉和人工智能来计算虾的生长,帮助养殖户预测利润最大的收获期。像深度学习这样的高级人工智能技术,通过不断地使用机器学习历史增长周期数据来确定时间框架。

XpertSea的首席执行官Valerie Robitaille解释说:“该公司的生长平台提供在线管理软件,该软件使用人工智能来获取、存储和处理塘口数据,从而在整个生产周期中为养殖户和行业专家提供直观且可操作的数据。”“这个平台不仅被养殖户使用,还被饲料、健康、遗传和企业用来为养殖户提供技术服务。我们解决方案的第二部分是XperCount,它通过使用摄像机和机器学习来收集动物数据,用于计数和大小。

568031AE-CBE0-4051-AD5C-FFE4DA405B7C.png
XperCount利用摄像头和机器学习技术,在数秒内完成对虾的计数、大小、重量和成像

通过这种双重解决方案,养殖户能够跟踪池塘里面的虾的大小、长度、生长率以及多达20种水质参数。该系统还可以根据现有数据,非常方便地提前14天预测虾的生长情况。该公司甚至更进一步,将虾的生长数据与市场价格结合起来,让养殖户更容易预测出虾时机。

超过600名养殖户和其他客户已经接受了XpertSea的数字解决方案。该公司自豪地宣布,仅在去年一年,该平台就处理了23亿个动物数据点,优化了6000次养殖生物的生长。

结论

虽然水产养殖在机械化上已经取得了很大的进步,但完全自动化仍有很长的路要走。完全无人化的养殖场或许还很远。但是,完全接受并投资人工智能和自动化可以显著地生产更多的水产品来养活不断增长的世界人口,同时降低水产养殖的成本和环境影响。

来源:水产黑匣子
新年快乐
虾健壮
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

用微信扫一扫
手机分享该帖

关于我们|企业推广|会员服务|联系方式|友情连接|付款方式|Archiver|手机版|小黑屋|水产论坛 ( 增值许可证:桂B2-20050073

GMT+8, 2020-3-29 07:29 , Processed in 0.780422 second(s), 34 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表